3 Questions: On the future of AI and the mathematical and physical sciences
杰西·塞勒 (Jesse Thaler) 教授描述了在人工智能与数学和物理科学之间建立双向桥梁的愿景 - 一个有望推动两者发展的桥梁。
New MIT class uses anthropology to improve chatbots
麻省理工学院计算机科学专业的学生设计人工智能聊天机器人来帮助年轻用户变得更加社交和社交自信。
A better method for planning complex visual tasks
一种新的混合系统可以帮助机器人在不断变化的环境中导航或提高多机器人装配团队的效率。
3 Questions: Building predictive models to characterize tumor progression
助理教授 Matthew Jones 致力于解码遗传、表观遗传和微环境水平上的分子过程，以预测肿瘤如何以及何时进化以抵抗治疗。
How Joseph Paradiso’s sensing innovations bridge the arts, medicine, and ecology
从早期的运动传感平台到环境监测，这位媒体艺术与科学项目的教授兼负责人将数十年的跨学科研究转化为现实世界的影响。
Improving AI models’ ability to explain their predictions
一种新方法可以帮助用户知道是否信任模型在医疗保健和自动驾驶等安全关键应用中的预测。
A “ChatGPT for spreadsheets” helps solve difficult engineering challenges faster
该方法可以帮助工程师解决极其复杂的设计问题，从电网优化到车辆设计。
Featured video: Coding for underwater robotics
林肯实验室实习生 Ivy Mahncke 开发并测试了帮助人类潜水员和机器人在水下导航的算法。
New method could increase LLM training efficiency
通过利用空闲计算时间，研究人员可以在保持准确性的同时将模型训练速度提高一倍。
Mixing generative AI with physics to create personal items that work in the real world
为了帮助生成式 AI 模型创建耐用、真实的配件和装饰，PhysiOpt 系统运行物理模拟并对其 3D 蓝图进行细微调整。
AI to help researchers see the bigger picture in cell biology
通过提供细胞的整体信息，人工智能驱动的方法可以帮助科学家更好地了解疾病机制并计划实验。
Enhancing maritime cybersecurity with technology and policy
Strahinja Janjusevic 将国际视野和美国海军学院教育带入他在麻省理工学院技术与政策项目的研究生研究中。
Study: AI chatbots provide less-accurate information to vulnerable users
麻省理工学院建设性沟通中心的研究发现，对于英语水平较低、受教育程度较低和非美国血统的用户来说，领先的人工智能模型表现较差。
Exposing biases, moods, personalities, and abstract concepts hidden in large language models
麻省理工学院开发的一种新方法可以根除漏洞并提高法学硕士的安全性和性能。
Parking-aware navigation system could prevent frustration and emissions
通过最大限度地减少开车四处寻找停车位的需要，该技术可以为驾驶员节省多达 35 分钟的时间，并为他们提供总行程时间的实际估计。
Personalization features can make LLMs more agreeable
长期对话的背景可能会导致法学硕士开始反映用户的观点，可能会降低准确性或创建虚拟回声室。
New J-PAL research and policy initiative to test and scale AI innovations to fight poverty
Project AI Evidence 将把政府、科技公司和非营利组织与麻省理工学院和 J-PAL 全球网络的世界级经济学家联系起来，以评估和改进人工智能解决方案。
Accelerating science with AI and simulations
副教授 Rafael Gómez-Bombarelli 的职业生涯一直致力于应用人工智能来改进科学发现。现在他相信我们正处于一个拐点。
